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const 用于修改字段或局部变量的声明。它指定字段或局部变量的值是常数，不能被修改。常量的值必须在编译的时候确定，编译后，CLR将常量的值保存在Assembly的怨数据中。如果变量是const，那么他隐式的是static的。因此在声明常数的时候只需将该变量声明为const即可，而不允许在声明常数的时候使用static。 当代码引用常量时，CLR在元数据中查找该符号，将提取的常量值嵌入到IL中，所以常量没有地址以及相应的分配内存，而且不能通过引用传递变量 readonly 在字段上使用的修饰符，表示该字段是只读的。当一个字段在声明为readonly的时候，只有两种方式可以对其赋值，即作为声明的一部分出现，或者在同一类的构造函数中 对于实例字段，在包含字段声明的类的实例构造函数中；或者，对于静态字段，在包含字段声明的类的静态构造函数中。也只有在这些上下文中，将 readonly 字段作为 out 或 ref 参数传递才有效。 static 声明属于类型本身而不是属于特定对象的静态成员，可用于类、字段、方法、属性、运算符、事件和构造函数，但不能用于索引器、析构函数或类以外的类型。 尽管类的实例包含该类所有实例字段的单独副本，但每个静态字段只有一个副本 不能通过类的实例引用静态成员，只可以通过类型名称引用它 如果对类应用static关键字，则该类的所有成员都必须是静态的 类（包括静态类）可以有静态构造函数。在程序开始和实例化类之间的某个时刻调用静态构造函数 const和readonly const 1. 在编译期间解析的常量 2. 必须在声明就初始化 3. 既可用来修饰类中的成员，也可修饰函数体内的局部变量。 readonly 1.在运行期间解析的常量， 2.既可以在声明时初始化也可以在构造器中初始化，因此根据使用的构造函数，readonly的字段可能具有不同的值。 3. 只可以用于修饰类中的成员 const和static readonly 都表示静态的常量，赋值以后都不可以更改。 参考： http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library/6tcf2h8w(VS.80).aspx

一、深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查”安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为”安”的拼音是”an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母”a”开头并以”z”结尾的，那么”安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以”a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查”张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为”张”的拼音是”zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。 我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为”聚集索引”。 如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据”偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合”部首目录”和”检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查”张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中”张”的页码是672页，检字表中”张”的上面是”驰”字，但页码却是63页，”张”的下面是”弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于”张”字的上下方，现在您看到的连续的”驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。 我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为”非聚集索引”。 通过以上例子，我们可以理解到什么是”聚集索引”和”非聚集索引”。 进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引 ，因为目录只能按照一种方法进行排序。 二、何时使用聚集索引或非聚集索引 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要） 动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引 列经常被分组排序 应 应 返回某范围内的数据 应 不应 一个或极少不同值 不应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数目的不同值 不应 应 频繁更新的列 不应 应 外键列 应 应 主键列 应 应 频繁修改索引列 不应 应 事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。 三、结合实际，谈索引使用的误区 理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引，但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区，以便于大家掌握索引建立的方法。 1、主键就是聚集索引 这种想法是极端错误的，是对聚集索引的一种浪费。虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的。 通常，我们会在每个表中都建立一个ID列，以区分每条数据，并且这个ID列是自动增大的，步长一般为1。我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。此时，如果我们将这个列设为主键，SQL SERVER会将此列默认为聚集索引。这样做有好处，就是可以让您的数据在数据库中按照ID进行物理排序，但笔者认为这样做意义不大。 显而易见，聚集索引的优势是很明显的，而每个表中只能有一个聚集索引的规则，这使得聚集索引变得更加珍贵。 从我们前面谈到的聚集索引的定义我们可以看出，使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求，迅速缩小查询范围，避免全表扫描。在实际应用中，因为ID号是自动生成的，我们并不知道每条记录的ID号，所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。其次，让每个ID号都不同的字段作为聚集索引也不符合”大数目的不同值情况下不应建立聚合索引”规则；当然，这种情况只是针对用户经常修改记录内容，特别是索引项的时候会负作用，但对于查询速度并没有影响。 在办公自动化系统中，无论是系统首页显示的需要用户签收的文件、会议还是用户进行文件查询等任何情况下进行数据查询都离不开字段的是”日期”还有用户本身的”用户名”。 [...]

6月以来,市场继续上行的热情似乎并未减弱,多方依然占据强势地位，多方刺激下，上市指数超过了3400点，希望啥时候在次杀到6000点，我的中石化就能解套了，基金也能多赚点了 “从全球范围来看，中国经济增长领先全球。2009年中国有望成为全球各大经济体中唯一实现经济正增长的经济体，预计2010年中国GDP增长率有 望回升到两位数。”安信证券首席策略师程定华预计，2009年四季度经济增速将重新回到9％至10％的增长区间，2010年第一季度和第二季度将出现 11％至12％的经济增速。 经济增速加快，经济呈现全面复苏的态势，说明自去年底以来实施的“双宽松”政策和一系列经济刺激计划，收到良好效果。在经济没有全面转好的背景下，年底前 “双宽松”的宏观经济政策维持不变，未来宏观经济政策的“正效应”将继续主导经济走势。 在经济复苏的同时，中国经济还面临深刻转型 ，中国经济经历了 30 多年的高速发展，前期推动经济增长的因素在逐渐消退，经济增长方式将由粗放型的“斯密增长”、高投入、高消耗、高增长、低效益的“库兹尼茨增长”逐步过渡 到向“熊彼特式”的内涵增长。在经济结构转型这一大趋势、大背景下，将会涌现出大量的主题投资机会。 而股市本轮的反弹更多的是基于流动性 充裕和经济复苏两条脉络主线。流动性对大多数资产价格都有推动作用；但就经济复苏这条主线来说，在中国经济结构转型背景下，投资主题此起彼伏，潜力巨大的 投资机会将不断涌现，比如新农村建设、新能源、消费升级、产业升级、创新型国家战略等就是现阶段直接受益的主题板块。 在这样的投资环境 下，国联安基金公司旗下第八只基金产品——国联安主题驱动股票型基金近日正式通过国联安基金公司直销中心、建行、工行、交行、招行、国泰君安证券等网点公 开发售。该基金是一只主题型方向投资基金，该基金股票投资占基金资产的比例范围为60％～95％，在股票投资上运用主题驱动投资策略，前瞻性地挖掘中国经 济结构转型过程中涌现的投资主题，结合价值投资理念，精选投资主题下的个股，获取超额收益率。国联安主题驱动基金将前瞻性的把握不同阶段投资主题机会，精 挑细选优质个股，为投资者谋求资产长期稳定增值。做为个体投资者就可以通过此类基金简单容易的接触到中国经济的复苏。 国内经济增长正在领先全球，而且增速加快，呈全面复苏态势。让我们一起来把握经济结构转型所孕育出的主题投资新机会。